Las redes neuronales han estado a la vanguardia de la investigación en inteligencia artificial durante los últimos años y han brindado soluciones a muchos problemas difÃciles como la clasificación de imágenes, la traducción de idiomas o Alpha Go.
PyTorch es uno de los principales marcos de aprendizaje profundo, ya que es potente y fácil de usar. En este curso, usara PyTorch para aprender primero sobre los conceptos básicos de las redes neuronales antes de construir su primera red neuronal para predecir dÃgitos de un conjunto de datos MNIST.
A medida que avance en el curso, aprenderá acerca de las redes neuronales convolucionales y las utilizara para crear modelos mucho mas potentes que brinden resultados mas precisos. Evaluaras los resultados y utilizaras diferentes técnicas para mejorarlos. También cubrirá conceptos que incluyen la regularización y el aprendizaje por transferencia.
Después del curso, tendrá la confianza para profundizar en las redes neuronales y progresar aun mas en sus conocimientos.
Las redes neuronales han estado a la vanguardia de la investigación en inteligencia artificial durante los últimos años y han brindado soluciones a muchos problemas difÃciles como la clasificación de imágenes, la traducción de idiomas o Alpha Go.
PyTorch es uno de los principales marcos de aprendizaje profundo, ya que es potente y fácil de usar. En este curso, usara PyTorch para aprender primero sobre los conceptos básicos de las redes neuronales antes de construir su primera red neuronal para predecir dÃgitos de un conjunto de datos MNIST.
A medida que avance en el curso, aprenderá acerca de las redes neuronales convolucionales y las utilizara para crear modelos mucho mas potentes que brinden resultados mas precisos. Evaluaras los resultados y utilizaras diferentes técnicas para mejorarlos. También cubrirá conceptos que incluyen la regularización y el aprendizaje por transferencia.
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